Algoritma Underdog: Keahlian Defensif Nembhard

Ketika Pacers memilih Andrew Nembhard sebagai pick ke-31 pada 2022, model draft berbasis Python saya menilainya sebagai ‘pemain rotasi berkualitas tinggi’ - bukan bahan headline. Namun kini, guard asal Kanada ini bermain lebih baik daripada pemain pilihan lotere di Final, sementara nama-nama lain terancam dicoret. Mari kita bahas alasannya.

Pertahanan Menentukan Tempat di Tim

Data pelacakan saya menunjukkan Nembhard menghadang 73% lebih banyak tembakan daripada guard sejenis dengan 22% lebih sedikit pelanggaran. Zona agresi yang pas ini - diukur melalui skor Defensive Engagement Score (DES) - menjelaskan mengapa pelatih menerima persentase tembakan tiga angkanya yang hanya 39%. Sementara itu, ‘Bu’ dan ‘Wei’ (seperti yang dibahas di forum China) memiliki plus-minus defensif negatif meski lebih atletis.

Koefisien Penyesuaian Sikap

Pemandu bakat meremehkan IQ basket Nembhard (percentil ke-94 dalam metrik kecepatan pengambilan keputusan saya) karena tidak terlihat di latihan combine. Rasio assist-to-turnover-nya (3.8) kini termasuk 10 terbaik di antara guard playoff - statistik yang berkorelasi kuat dengan kesuksesan jangka panjang menurut algoritma prediksi masa jabatan saya.

Draft Ulang dengan Fakta Terkini

Saat memperbarui model draft 2022, Nembhard kini dinilai sebagai pick top-15 menggunakan metrik yang disesuaikan dengan performa playoff. Kisahnya bukan tentang melebihi ekspektasi, tapi tentang bagaimana sistem scouting kuno terlalu fokus pada fisik ketimbang keterampilan berkelanjutan. Seperti kata bandar taruhan London: fundamental selalu menang melawan gaya.