Metrik Pertahanan NBA yang Diabaikan

Bukan Soal Angka Lama

Saya tumbuh di pengadilan basket Chicago—tempat di mana data tak pernah berhenti. Ayah saya selalu bilang, ‘Jika Anda tak baca permainan dengan benar, Anda akan kalah.’

Selama lima tahun, saya bangun model yang melacak efisiensi pertahanan jauh dari steal dan block. Pelatih masih menyembah statistik lama seperti ‘poin diterima’. Tapi ketika Anda telusuri lebih dalam? Anda lihat pemain berganti—bertahan dengan model dinamis pakai chart tembakan AWS. Ini bukan gaya—ini fungsinya.

Titik Buta Di Depan Setiap Pelatih

Saya duduk berhadapan dengan GM veteran minggu lalu—dia masih pakai filter era 2012 untuk menilai pertahanan perimeter. Timnya? Mereka pikir ‘turnover rendah’ itu keamanan. Salah.

Di dunia saya, turnover bukan sekadar angka—itu irama. Penutup yang terlewat bukan kesalahan—itu peluang yang terlewat. Dan ketika bola keluar dari paint? Anda bukan bertahan—Anda berdoa.

Data Tak Peduli pada Perasaan Anda

Saya tak butuh simpati—I butuh aksi.

Alat saya: Python untuk stream processing, AWS untuk clustering real-time, Tableau untuk heatmap berwarna yang tunjukkan bagaimana defender benar-benar bergerak sebelum catch. Ini bukan hiasan visual—they’re taktis.