เมื่อสตรีทบอลพบกับการวิเคราะห์ข้อมูล: ถอดรหัสผลงานของลีหลงเก๋า

สถิติไม่โกหก เมื่อมองแวบแรก สถิติของลีหลงเก๋า (16 แต้ม/8 รีบาวด์/2 แอสซิสต์/1 สตีล จาก FG ⁵⁄₉) ในชัยชนะ 88-84 ของปักกิ่ง X เหนือ Unity อาจดูธรรมดาในมาตรฐานมืออาชีพ แต่ในฐานะผู้สร้างโมเดลกลยุทธ์ให้สโมสร Premier League ผมเห็นถึงประสิทธิภาพที่เป็นตำนาน อัตราการยิง 55.6% นั้นจะติด Top-20 ใน CBA - น่าทึ่งสำหรับสภาพแวดล้อมสตรีทบอลที่ไม่เป็นระเบียบ

ความวุ่นวายที่ควบคุมได้ ความสุ่มของสตรีทบอลสามารถวัดปริมาณได้จริง การใช้ Python ติดตามผล (ใช่ ผมเคยวิเคราะห์ And1 mixtapes) ผู้เล่นที่มียอดรีบาวด์เฉลี่ย ≥8 ต่อเกมแปลงแต้มจากโอกาสที่สองบ่อยกว่าเพื่อนร่วมวงการในลีก indoor 23% การดังก์หลังจากรีบาวด์ของลีตอนนาทีที่ 4:12? นั่นไม่ใช่โชค - มันคือการวางตำแหน่งที่คาดการณ์ได้

เทรนด์สตรีทบอลโลก เทียบผลงานของเขากับ Dyckman League ที่ NYC เมื่อฤดูร้อนก่อน: การ์ดที่มี ≥1 สตีลต่อเกมเพิ่มโอกาสชนะของทีมขึ้น 18% การตัดบอลของลีในควอเตอร์สุดท้ายที่นำไปสู่การยิงสามแต้มนำ? นี่คือเหตุผลที่นักสืบท NBA G-League มาร่วมงานเหล่านี้พร้อมด้วยกระดาษคำนวณและแวะตาแปลงโฉม

ความคิดสุดท้าย: บางทีเราอาจทำให้สิ่งนี้ซับซ้อนเกินไป บางครั้งบาสเกตบอล - แม้แต่แบบสตรีท - ก็ลงเอยด้วยการโยนลูกส้มผ่านห่วงให้มากกว่าคู่แข่ง แต่การวิเคราะห์แบบนั้นจะสนุกตรงไหน?