สถิติป้องกันที่ถูกละเลยในเอ็นพีเอ

เกมไม่ได้เล่นด้วยตัวเลขเก่า

ฉันเติบโตบนสนามบาสเกตบอลริมถนนในชิคาโก—เช้าวันอาทิตย์ พ่อเคยพูดว่า ‘ถ้าคุณอ่านเกมไม่ถูกต้อง คุณจะแพ้’ ตลอด 5 ปีที่ผ่านมา ฉันสร้างแบบจำลองวัดประสิทธิภาพการป้องกันให้ลึกกว่าแค่สตีลส์และบล็อกs โค้ชยังนับถือสถิติดั้งเดิมอย่าง ‘แต้มที่เสีย’ เหมือนพระคัมภี แต่เมื่อคุณเจาะลึก? จะเห็นผู้เล่นเปลี่ยนไป—ป้องกันด้วยแบบจำลองแบบเรียลไทม์จาก AWS นี่ไม่ใช่งานศิลป์—แต่เป็นหน้าที่

จุดบอดของโค้ชทุกคน

ฉันนั่งข้าง GM คนเก่าเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว—he ยังใช้งานฟิลเตอร์ยุค2012 เพื่อประเมินการป้องกันรอบนอก tีมของเขา? เขาคิดว่า ‘การเสีย turnovers’ = ความปลอดภัย—ผิดพลาด ในโลกของฉัน การเสีย turnovers 不仅仅เป็นสถิต—it’s เป็นจังหวะ closeout ที่พลาดไม่ใช่ข้อผิดพลาด—it’s เป็นโอกาสหลุดหาย และเมื่อลูกบอลออกจากพื้นเขต? เราไม่ได้ป้องกัน—weกำลังอธิษฐาน

ข้อมูลไม่แคราใจคุณ

ฉันไม่ต้องการความเห็นใจ—I need action เครื่องมือของฉัน: Python เพื่อประมวลผลแบบเรียลไทม์, AWS เพื่อจัดกลุ่มแบบเรียลไทม์, Tableau เพื่อแผนภาพความร้อนแสดงการเคลื่อนไหวของผู้เล่นก่อนจับบอล—เหล่านี้ไม่ใช่วัสดุตกแต่ง—they’re เอกกลยุทธศาสตร์ เกมคิดว่า ‘ประสิทธิภาพ’ มาจากการทำคะแนนต่อการครอบครอง—but efficiency มีไว้วัดจากความถี่ในการเปิดสามคะแนน—not จากจำนวนคะแนนที่พวกเขาทำได้หลังจากการชน คุณอยากชนะ?หยุดมองอะไรดวงตาบอกคุณ เริ่มนับอะไรข้อมูลร้องไห้นะ