Недооцінені метрики захисту в NBA

Гра не грається з старими цифрами

Я вирост у Чикаго — баскетбольних майданчиках у неділю ранкових, і любов до даних, що не зникає. Мій тато казав: «Якщо не читаєш гру правильно — ти програєш». Як у «Батько»: це не про силу — це про того, хто керує таблицею. Протягом п’яти років я створив моделі, що вимірюють оборонну ефективність далеко за межами блоків і перехоплень. Тренери все ще почтують традиційні статистики на кштодину «очки за дозволом». Але коли копаєш глибше? Ти бачиш гравця: оборона на динамичних моделях з AWS. Це не про стиль — це про функцію.

Слїпа пляма перед кожним тренером

Я сидів проти ветерана-ГМ минулого тижня — вона все ще користувалась фільтрами 2012 року для оцiнки периметральної оборони. Його команда? Вони вважають, що «низький turnover» означає безпеку. Помилка. У моєму свитовому свитовому turnover — це не просто статистика — це ритм. Пропущений закриття — це не помилка — це пропущена нагода. І коли м’яч залишає фарб? Ти не обороняєшся — ти молишся.

Данi Не Цiкаботь Про Твої Почуття

Менi треба споживання — менi треба дiй. Мої інструменти: Python для стример-процесингу, AWS для реального кластеризування, Tableau для теплових карт показуючи, як захищники реально рухають перед споживанням. Це не визуальний флапп — це тактична розкладка. Лiга думає: «Ефективність» має справдить очки на посесiю. Але ефективність вимыряеться частотою отриманих трьояних кидань - а не очками, якщo нe складно.