Como analista de dados de Chicago, passei cinco anos a analisar a defesa da NBA com Python e AWS. O que descobri é alarmante: equipes ainda confiam em métricas ultrapassadas, enquanto as melhores equipes vencem com modelos avançados. Isso não é estética — é sobre vencer.

Uma análise baseada em dados revela que a venda de Endika por €40M não é só um rumor—é uma sobrevivência. A pressão do Fair Play Financeiro e a cultura das quadras afetam identidades, não apenas contas.

Uma negociação de €45 milhões desmoronou-se no apito final—não por dinheiro, mas por confiança quebrada. Descubri como um silêncio que grita mais que os números.

Analisando dados de jogos da NBA em Chicago, descubri como a ausência de um pivô dominante rewires toda a química da equipe. Estatísticas, não emoções, revelam o custo real da geometria do jogo.

Dados revelam que as falhas nos penáltis da Real Madrid não são sorte—são falhas sistémicas. Mbappé, Vinicius e Benzema não erram por falta de habilidade, mas por pressão cognitiva e arquitetura de decisão defeituosa.

Analista formado em Northwestern e ex-escout dos Chicago Bulls revela como a genialidade ofensiva de Mbappé esconde lacunas defensivas críticas, usando métricas PER e TS%. Não é fantasia — é ciência esportiva.

O Real Madrid não falta talento—falta liderança. Esta crise não é sobre estatísticas, mas sobre silêncio, alma e a ausência de quem verdadeiramente conduz o jogo.

Analisamos os dados por trás do Ballon d'Or: não é sobre carisma, mas sobre eficiência defensiva, mapas de posição e profundidade de elenco. Descubra quem realmente move a bola — longe das narrativas midiáticas.

A análise de dados revela que o problema do Real Madrid não está no treinador, mas na mentalidade dos jogadores. Sem propriedade e responsabilidade, até as estatísticas mais precisas falham.