Nakita ko ang isang 3-minutong clip ng isang kalimutang laro sa NBA—at bigla akong naniniwala na ang stats ay maaari magbago ng lahi. Ito ay higit sa numero: ito ay tungkol sa kaluluwa, ritmo, at tapat na pagsisikap.

Nakita ko kung paano nagtagumpa ang Brooklyn Nets—hindi dahil sa luck, kundi sa data, detalyadong pagpaplano, at ang tahimik na buzzer na nagbigay ng lakas. Walang hype, may geometry.

Isinulat ng isang Black analyst mula sa South Side Chicago ang tunay na data ng streetball—hindi lang puntos, kundi ritmo, pagtutol, at pamana. Narito kung bakit patuloy na tanong ng mga tagasubay: 'Saan ang totoong data?'

Natutunan kong makita ang likha ng basketball hindi sa mga bituin kundi sa mga pattern. Sa pamamagitan ng Python, ipinakikita ko kung bakit bumagsa ang Lakers at tumataas ang Nuggets—hindi dahil sa talent, kundi dahil sa geometry ng paggalaw.

Bilang isang data analyst na nakikinig sa bawat kilos ng NBA, nakita ko ang mga pattern na hindi napapansin ng iba. Ang pagbaba ng performance ni Beintus ay maaaring may kinalaman sa bagong relasyon—hindi lang sakit o pagbabago ng role. Tignan natin ang stats at buhay pang-araw-araw.

Isiniwalat ng dating kasamang si D'Angelo Russell kung bakit natatangi si Steph Curry: isang mindset na hindi umaasa sa mga referee. Bilang isang sports data analyst, tutuklasin natin ang lihim sa likod ng kanyang 24.5 PPG season gamit ang mga advanced metrics at shooting efficiency maps.